Apa Itu Marketing Analytics?

Marketing Analytics adalah proses menelaah data dan konteks marketing untuk menemukan pola, penyebab, peluang, dan keputusan yang dapat ditindaklanjuti. Secara operasional, Marketing Analytics membantu memberi struktur pada pekerjaan yang berhubungan dengan pengumpulan, transformasi, analisis, visualisasi, dan tata kelola data, terutama ketika hasil harus dapat diukur dan diulang.

Agar tidak menjadi istilah teoritis, tim dapat mendokumentasikan keputusan, baseline, dan perubahan yang dilakukan. Gunakan data completeness, accuracy dan freshness sebagai indikator, lalu periksa kembali apakah hasilnya benar-benar mendukung tujuan awal.

1. Untuk Marketing Analytics, mulai dari pertanyaan yang ingin dijawab tentang marketing; hindari membuka data tanpa hipotesis atau tujuan.
2. Samakan periode, definisi, dan sumber seperti event serta metric.
3. Bandingkan segmen, tren, baseline, dan faktor yang mungkin memengaruhi hasil.
4. Terjemahkan temuan menjadi keputusan, eksperimen, atau pemeriksaan lanjutan yang dapat diverifikasi.

• Memudahkan evaluasi karena perubahan dapat dibandingkan terhadap baseline dan indikator yang disepakati.
• Membantu mendeteksi risiko lebih awal sebelum berdampak pada pengguna, biaya, atau stabilitas proses.
• Membuat hasil Marketing Analytics dapat ditinjau bersama indikator seperti data completeness, accuracy, dan freshness.
• Membantu memisahkan masalah data, proses, teknologi, dan keputusan sehingga perbaikannya lebih tepat sasaran.

Tim biasanya menerapkan Marketing Analytics ketika tim perlu memahami pola, penyebab, atau perbedaan hasil pada marketing sebelum menentukan tindakan. Batasi pertanyaan analisis, samakan periode dan definisi data, lalu ubah temuan menjadi keputusan atau eksperimen yang dapat diverifikasi. Hasilnya dapat ditinjau melalui data completeness dan confidence of findings.

Contohnya, tim perlu memahami pola, penyebab, atau perbedaan hasil pada marketing sebelum menentukan tindakan. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam analysis report, menerapkan Marketing Analytics pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan decision impact dengan data completeness. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada decision log sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan Marketing Analytics tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Memilih kesimpulan yang menarik tetapi tidak memeriksa kualitas data, sample, periode, atau faktor pembanding.
• Tidak menentukan pemilik tindakan sehingga temuan berhenti sebagai laporan tanpa perbaikan.
• Memulai dari tool atau fitur sebelum menjelaskan masalah dan hasil yang ingin dicapai.