Apa Itu User?

User adalah konsep data dan analytics yang digunakan untuk menyimpan, mengolah, menghubungkan, mengukur, atau menafsirkan data agar hasil analisis dapat digunakan untuk mengambil keputusan. Nilai utamanya terlihat saat analis, tim produk, pemasaran, dan manajemen harus menghubungkan kebutuhan nyata dengan pengumpulan, transformasi, analisis, visualisasi, dan tata kelola data, data yang tersedia, serta batasan operasional.

Agar tidak menjadi istilah teoritis, tim dapat mendokumentasikan keputusan, baseline, dan perubahan yang dilakukan. Gunakan data completeness, accuracy dan freshness sebagai indikator, lalu periksa kembali apakah hasilnya benar-benar mendukung tujuan awal.

1. Untuk User, tentukan konteks penggunaan User dan keputusan apa yang perlu dibantu oleh istilah ini.
2. Identifikasi komponen yang terlibat, misalnya event, metric, dan dashboard.
3. Terapkan pada ruang lingkup yang jelas dan dokumentasikan asumsi agar tim memakai definisi yang sama.
4. Evaluasi dampaknya menggunakan indikator seperti data completeness dan accuracy.

• Memberi dasar yang lebih jelas untuk menentukan prioritas berdasarkan dampak, bukan asumsi.
• Mengurangi pekerjaan ulang akibat keputusan yang tidak terdokumentasi atau definisi yang berbeda.
• Membuat hasil User dapat ditinjau bersama indikator seperti data completeness, accuracy, dan freshness.
• Membuat definisi dan ruang lingkup User lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.

Salah satu konteks praktis User adalah saat tim membutuhkan satu definisi metrik agar laporan antar departemen dapat dibandingkan. Gunakan dashboard untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui data completeness dan accuracy.

Misalnya, pipeline data terlambat sehingga laporan harian tidak lagi mencerminkan kondisi terbaru. Tim terlebih dahulu menetapkan baseline dan kriteria sukses, kemudian menggunakan User untuk satu bagian proses. Setelah data cukup, mereka meninjau freshness serta query performance dan memasukkan keputusan lanjutan ke metric dictionary.

• Menerapkan User tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Memulai dari tool atau fitur sebelum menjelaskan masalah dan hasil yang ingin dicapai.
• Menganggap korelasi sebagai penyebab tanpa melakukan verifikasi atau pengujian tambahan.
• Menerapkan aturan yang sama ke seluruh kasus meskipun konteks, audiens, atau batasannya berbeda.