Apa Itu Data Governance?

Data Governance adalah kerangka peran, aturan, standar, dan kontrol yang mengatur bagaimana data dibuat, digunakan, dipantau, dan dipertanggungjawabkan. Secara operasional, Data Governance membantu memberi struktur pada pekerjaan yang berhubungan dengan pengumpulan, transformasi, analisis, visualisasi, dan tata kelola data, terutama ketika hasil harus dapat diukur dan diulang.

Kualitas penerapan sangat bergantung pada kejelasan data, tanggung jawab, dan batasan. event, metric dan dimension perlu divalidasi, sedangkan data completeness, accuracy dan freshness dipakai untuk membedakan perbaikan nyata dari fluktuasi biasa.

1. Untuk Data Governance, tentukan tujuan dan ruang lingkup data sebelum memilih tool atau metode.
2. Siapkan input yang relevan seperti event, metric, dan data pendukung lainnya.
3. Jalankan proses dengan kriteria keberhasilan dan penanggung jawab yang jelas.
4. Review hasil melalui data completeness, accuracy, lalu dokumentasikan perbaikannya.

• Membuat eksperimen dan perbaikan berikutnya lebih cepat karena pembelajaran sebelumnya terdokumentasi.
• Membantu memisahkan masalah data, proses, teknologi, dan keputusan sehingga perbaikannya lebih tepat sasaran.
• Membuat hasil Data Governance dapat ditinjau bersama indikator seperti data completeness, accuracy, dan freshness.
• Membantu mendeteksi risiko lebih awal sebelum berdampak pada pengguna, biaya, atau stabilitas proses.

Tim biasanya menerapkan Data Governance ketika data digunakan oleh banyak orang atau sistem sehingga aturan, kepemilikan, akses, dan standar perlu disepakati. Tetapkan owner, policy, standar, akses, dan proses review agar penggunaan tidak berkembang tanpa kontrol. Hasilnya dapat ditinjau melalui policy compliance dan ownership coverage.

Contohnya, data digunakan oleh banyak orang atau sistem sehingga aturan, kepemilikan, akses, dan standar perlu disepakati. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam ownership matrix, menerapkan Data Governance pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan policy compliance dengan exceptions. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada review log sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan Data Governance tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Memulai dari tool atau fitur sebelum menjelaskan masalah dan hasil yang ingin dicapai.
• Menganggap korelasi sebagai penyebab tanpa melakukan verifikasi atau pengujian tambahan.
• Menerapkan aturan yang sama ke seluruh kasus meskipun konteks, audiens, atau batasannya berbeda.