Pengertian Data Accuracy Governance
Data Accuracy Governance adalah kerangka peran, aturan, standar, dan kontrol yang mengatur bagaimana data accuracy dibuat, digunakan, dipantau, dan dipertanggungjawabkan. Nilai utamanya terlihat saat analis, tim produk, pemasaran, dan manajemen harus menghubungkan kebutuhan nyata dengan pengumpulan, transformasi, analisis, visualisasi, dan tata kelola data, data yang tersedia, serta batasan operasional.
Hal yang perlu diperhatikan adalah kualitas event, metric dan dimension. Evaluasi tidak cukup berhenti pada satu angka; data completeness, accuracy dan freshness perlu dibaca bersama konteks perubahan dan dampaknya terhadap pengguna atau bisnis.
Cara Kerja Data Accuracy Governance
- Untuk Data Accuracy Governance, tentukan tujuan dan ruang lingkup data accuracy sebelum memilih tool atau metode.
- Siapkan input yang relevan seperti event, metric, dan data pendukung lainnya.
- Jalankan proses dengan kriteria keberhasilan dan penanggung jawab yang jelas.
- Review hasil melalui data completeness, accuracy, lalu dokumentasikan perbaikannya.
Manfaat dan Kegunaan
- Membuat eksperimen dan perbaikan berikutnya lebih cepat karena pembelajaran sebelumnya terdokumentasi.
- Membantu memisahkan masalah data, proses, teknologi, dan keputusan sehingga perbaikannya lebih tepat sasaran.
- Membuat hasil Data Accuracy Governance dapat ditinjau bersama indikator seperti data completeness, accuracy, dan freshness.
- Membantu mendeteksi risiko lebih awal sebelum berdampak pada pengguna, biaya, atau stabilitas proses.
Penerapan dalam Bisnis
Konteks yang umum untuk Data Accuracy Governance adalah saat data accuracy digunakan oleh banyak orang atau sistem sehingga aturan, kepemilikan, akses, dan standar perlu disepakati. Tetapkan owner, policy, standar, akses, dan proses review agar penggunaan tidak berkembang tanpa kontrol. Hasilnya dapat ditinjau melalui policy compliance dan ownership coverage.
Contoh Data Accuracy Governance
Misalnya, data accuracy digunakan oleh banyak orang atau sistem sehingga aturan, kepemilikan, akses, dan standar perlu disepakati. Tim terlebih dahulu menetapkan baseline dan kriteria sukses, kemudian menggunakan Data Accuracy Governance untuk satu bagian proses. Setelah data cukup, mereka meninjau review completion serta exceptions dan memasukkan keputusan lanjutan ke review log.
Kesalahan yang Perlu Dihindari
- Menerapkan Data Accuracy Governance tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
- Tidak menyimpan log, baseline, atau catatan perubahan sehingga masalah yang sama sulit ditelusuri.
- Mengubah terlalu banyak faktor sekaligus sehingga penyebab peningkatan atau penurunan hasil tidak diketahui.
- Tidak menentukan pemilik tindakan sehingga temuan berhenti sebagai laporan tanpa perbaikan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu Data Accuracy Governance?
Data Accuracy Governance adalah kerangka peran, aturan, standar, dan kontrol yang mengatur bagaimana data accuracy dibuat, digunakan, dipantau, dan dipertanggungjawabkan.
Apa kesalahan umum saat menggunakan Data Accuracy Governance?
Kesalahan yang sering terjadi adalah menerapkan Data Accuracy Governance tanpa tujuan dan baseline, mencampur data yang tidak sebanding, serta mengubah terlalu banyak faktor sekaligus.
Bagaimana cara mengevaluasi Data Accuracy Governance?
Evaluasi Data Accuracy Governance dengan membandingkan kondisi sebelum dan sesudah tindakan. Gunakan data completeness, accuracy, dan satu indikator kualitas agar hasil tidak dinilai dari satu metrik saja.