Apa Itu Tree?

Tree adalah konsep rekayasa software yang berkaitan dengan struktur data, pemrograman, arsitektur, pengujian, deployment, atau operasi sistem untuk membangun aplikasi yang dapat dipelihara. Secara operasional, Tree membantu memberi struktur pada pekerjaan yang berhubungan dengan rekayasa perangkat lunak, arsitektur, testing, deployment, dan operasi, terutama ketika hasil harus dapat diukur dan diulang.

Penerapannya perlu diuji terhadap requirement, code dan dependency. Hasilnya kemudian dapat dinilai melalui lead time, deployment frequency dan defect rate. Jika definisi, data, dan ruang lingkup tidak konsisten, tim mudah mengambil kesimpulan yang terlihat benar tetapi tidak relevan dengan tujuan.

1. Untuk Tree, tentukan konteks penggunaan Tree dan keputusan apa yang perlu dibantu oleh istilah ini.
2. Identifikasi komponen yang terlibat, misalnya requirement, code, dan source code.
3. Terapkan pada ruang lingkup yang jelas dan dokumentasikan asumsi agar tim memakai definisi yang sama.
4. Evaluasi dampaknya menggunakan indikator seperti lead time dan deployment frequency.

• Menghubungkan pekerjaan teknis atau operasional dengan hasil yang dapat dipahami oleh pemilik bisnis.
• Membuat definisi dan ruang lingkup Tree lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.
• Membuat hasil Tree dapat ditinjau bersama indikator seperti lead time, deployment frequency, dan defect rate.
• Mengurangi pekerjaan ulang akibat keputusan yang tidak terdokumentasi atau definisi yang berbeda.

Tree berguna ketika deployment sering gagal karena perbedaan environment dan dependensi. Gunakan source code untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui lead time dan deployment frequency.

Contohnya, aplikasi tumbuh besar dan batas antar modul mulai sulit dipahami. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam runbook, menerapkan Tree pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan defect rate dengan reliability. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada architecture diagram sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan Tree tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Memulai dari tool atau fitur sebelum menjelaskan masalah dan hasil yang ingin dicapai.
• Menganggap korelasi sebagai penyebab tanpa melakukan verifikasi atau pengujian tambahan.
• Menerapkan aturan yang sama ke seluruh kasus meskipun konteks, audiens, atau batasannya berbeda.