Apa Itu Reactive Programming?

Reactive Programming adalah pendekatan pengembangan software dalam konteks rekayasa perangkat lunak, arsitektur, testing, deployment, dan operasi yang menyusun instruksi dan struktur program untuk menyelesaikan kebutuhan tertentu. Penggunaan Reactive Programming sebaiknya dimulai dari masalah yang jelas. Bagi software engineer, architect, QA, DevOps, dan product team, istilah ini berguna untuk membedakan tujuan, proses, indikator, dan risiko dalam rekayasa perangkat lunak, arsitektur, testing, deployment, dan operasi.

Penerapannya perlu diuji terhadap requirement, code dan dependency. Hasilnya kemudian dapat dinilai melalui lead time, deployment frequency dan defect rate. Jika definisi, data, dan ruang lingkup tidak konsisten, tim mudah mengambil kesimpulan yang terlihat benar tetapi tidak relevan dengan tujuan.

1. Untuk Reactive Programming, tentukan konteks penggunaan Reactive Programming dan keputusan apa yang perlu dibantu oleh istilah ini.
2. Identifikasi komponen yang terlibat, misalnya requirement, code, dan source code.
3. Terapkan pada ruang lingkup yang jelas dan dokumentasikan asumsi agar tim memakai definisi yang sama.
4. Evaluasi dampaknya menggunakan indikator seperti lead time dan deployment frequency.

• Membuat definisi dan ruang lingkup Reactive Programming lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.
• Memberi dasar yang lebih jelas untuk menentukan prioritas berdasarkan dampak, bukan asumsi.
• Membuat hasil Reactive Programming dapat ditinjau bersama indikator seperti lead time, deployment frequency, dan defect rate.
• Menghubungkan pekerjaan teknis atau operasional dengan hasil yang dapat dipahami oleh pemilik bisnis.

Reactive Programming berguna ketika insiden produksi sulit dianalisis karena log dan observability tidak memadai. Gunakan source code untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui lead time dan deployment frequency.

Contohnya, deployment sering gagal karena perbedaan environment dan dependensi. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam test suite, menerapkan Reactive Programming pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan deployment frequency dengan latency. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada CI pipeline sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan Reactive Programming tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Menganggap korelasi sebagai penyebab tanpa melakukan verifikasi atau pengujian tambahan.
• Menerapkan aturan yang sama ke seluruh kasus meskipun konteks, audiens, atau batasannya berbeda.
• Menggunakan data yang periodenya, definisinya, atau sumbernya berbeda lalu membandingkannya seolah setara.