Apa Itu Procedural Programming?

Procedural Programming adalah pendekatan pengembangan software dalam konteks rekayasa perangkat lunak, arsitektur, testing, deployment, dan operasi yang menyusun instruksi dan struktur program untuk menyelesaikan kebutuhan tertentu. Penggunaan Procedural Programming sebaiknya dimulai dari masalah yang jelas. Bagi software engineer, architect, QA, DevOps, dan product team, istilah ini berguna untuk membedakan tujuan, proses, indikator, dan risiko dalam rekayasa perangkat lunak, arsitektur, testing, deployment, dan operasi.

Hal yang perlu diperhatikan adalah kualitas requirement, code dan dependency. Evaluasi tidak cukup berhenti pada satu angka; lead time, deployment frequency dan defect rate perlu dibaca bersama konteks perubahan dan dampaknya terhadap pengguna atau bisnis.

1. Untuk Procedural Programming, tentukan konteks penggunaan Procedural Programming dan keputusan apa yang perlu dibantu oleh istilah ini.
2. Identifikasi komponen yang terlibat, misalnya requirement, code, dan source code.
3. Terapkan pada ruang lingkup yang jelas dan dokumentasikan asumsi agar tim memakai definisi yang sama.
4. Evaluasi dampaknya menggunakan indikator seperti lead time dan deployment frequency.

• Membuat eksperimen dan perbaikan berikutnya lebih cepat karena pembelajaran sebelumnya terdokumentasi.
• Membantu memisahkan masalah data, proses, teknologi, dan keputusan sehingga perbaikannya lebih tepat sasaran.
• Membuat hasil Procedural Programming dapat ditinjau bersama indikator seperti lead time, deployment frequency, dan defect rate.
• Membantu mendeteksi risiko lebih awal sebelum berdampak pada pengguna, biaya, atau stabilitas proses.

Procedural Programming berguna ketika deployment sering gagal karena perbedaan environment dan dependensi. Gunakan source code untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui lead time dan deployment frequency.

Sebagai contoh praktis, deployment sering gagal karena perbedaan environment dan dependensi. Tim menguji Procedural Programming dengan data atau skenario representatif, mencatat temuan pada CI pipeline, lalu memverifikasi apakah reliability membaik tanpa merusak latency. Pembelajaran akhirnya dimasukkan ke architecture diagram.

• Menerapkan Procedural Programming tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Menganggap korelasi sebagai penyebab tanpa melakukan verifikasi atau pengujian tambahan.
• Menerapkan aturan yang sama ke seluruh kasus meskipun konteks, audiens, atau batasannya berbeda.
• Menggunakan data yang periodenya, definisinya, atau sumbernya berbeda lalu membandingkannya seolah setara.