Apa Itu Foundation Model?

Foundation Model adalah representasi terstruktur mengenai foundation yang digunakan untuk menjelaskan hubungan, memproses data, atau memperkirakan hasil. Dalam praktiknya, istilah ini muncul ketika tim produk, data, AI, dan operasional perlu mengelola model AI, data, prompt, evaluasi, dan otomasi berbasis kecerdasan buatan dengan keputusan yang dapat dijelaskan, bukan sekadar mengikuti tool atau tren.

Agar tidak menjadi istilah teoritis, tim dapat mendokumentasikan keputusan, baseline, dan perubahan yang dilakukan. Gunakan accuracy, relevance dan hallucination rate sebagai indikator, lalu periksa kembali apakah hasilnya benar-benar mendukung tujuan awal.

1. Untuk Foundation Model, tentukan tujuan dan ruang lingkup foundation sebelum memilih tool atau metode.
2. Siapkan input yang relevan seperti dataset, prompt, dan data pendukung lainnya.
3. Jalankan proses dengan kriteria keberhasilan dan penanggung jawab yang jelas.
4. Review hasil melalui accuracy, relevance, lalu dokumentasikan perbaikannya.

• Membantu mendeteksi risiko lebih awal sebelum berdampak pada pengguna, biaya, atau stabilitas proses.
• Membuat eksperimen dan perbaikan berikutnya lebih cepat karena pembelajaran sebelumnya terdokumentasi.
• Membuat hasil Foundation Model dapat ditinjau bersama indikator seperti accuracy, relevance, dan hallucination rate.
• Memudahkan evaluasi karena perubahan dapat dibandingkan terhadap baseline dan indikator yang disepakati.

Tim biasanya membutuhkan Foundation Model ketika tim konten ingin memanfaatkan AI tetapi tetap menjaga fakta, tone, dan review manusia. Gunakan benchmark report untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui accuracy dan precision/recall.

Contohnya, tim customer service ingin chatbot menjawab berdasarkan knowledge base perusahaan. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam inference log, menerapkan Foundation Model pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan cost per inference dengan precision/recall. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada benchmark report sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan Foundation Model tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Tidak menyimpan log, baseline, atau catatan perubahan sehingga masalah yang sama sulit ditelusuri.
• Mengubah terlalu banyak faktor sekaligus sehingga penyebab peningkatan atau penurunan hasil tidak diketahui.
• Tidak menentukan pemilik tindakan sehingga temuan berhenti sebagai laporan tanpa perbaikan.