Apa Itu ELT?

ELT adalah konsep data dan analytics yang digunakan untuk menyimpan, mengolah, menghubungkan, mengukur, atau menafsirkan data agar hasil analisis dapat digunakan untuk mengambil keputusan. Dalam praktiknya, istilah ini muncul ketika analis, tim produk, pemasaran, dan manajemen perlu mengelola pengumpulan, transformasi, analisis, visualisasi, dan tata kelola data dengan keputusan yang dapat dijelaskan, bukan sekadar mengikuti tool atau tren.

Penerapannya perlu diuji terhadap event, metric dan dimension. Hasilnya kemudian dapat dinilai melalui data completeness, accuracy dan freshness. Jika definisi, data, dan ruang lingkup tidak konsisten, tim mudah mengambil kesimpulan yang terlihat benar tetapi tidak relevan dengan tujuan.

1. Untuk ELT, tentukan konteks penggunaan ELT dan keputusan apa yang perlu dibantu oleh istilah ini.
2. Identifikasi komponen yang terlibat, misalnya event, metric, dan dashboard.
3. Terapkan pada ruang lingkup yang jelas dan dokumentasikan asumsi agar tim memakai definisi yang sama.
4. Evaluasi dampaknya menggunakan indikator seperti data completeness dan accuracy.

• Menghubungkan pekerjaan teknis atau operasional dengan hasil yang dapat dipahami oleh pemilik bisnis.
• Membuat definisi dan ruang lingkup ELT lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.
• Membuat hasil ELT dapat ditinjau bersama indikator seperti data completeness, accuracy, dan freshness.
• Mengurangi pekerjaan ulang akibat keputusan yang tidak terdokumentasi atau definisi yang berbeda.

ELT berguna ketika dashboard menampilkan banyak angka tetapi pengguna tidak tahu tindakan apa yang perlu diambil. Gunakan data quality report untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui data completeness dan accuracy.

Contohnya, tim membutuhkan satu definisi metrik agar laporan antar departemen dapat dibandingkan. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam metric dictionary, menerapkan ELT pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan data completeness dengan freshness. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada dashboard sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan ELT tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Mengejar satu metrik sambil mengabaikan kualitas, biaya, pengalaman pengguna, atau risiko.
• Tidak menyimpan log, baseline, atau catatan perubahan sehingga masalah yang sama sulit ditelusuri.
• Mengubah terlalu banyak faktor sekaligus sehingga penyebab peningkatan atau penurunan hasil tidak diketahui.