Apa Itu Deal Forecast?

Deal Forecast adalah konsep email marketing dan CRM yang digunakan untuk mengelola kontak, consent, segmentasi, pesan, automasi, atau riwayat hubungan pelanggan. Dalam praktiknya, istilah ini muncul ketika tim marketing, sales, dan customer service perlu mengelola database kontak, segmentasi, email, nurturing, dan riwayat pelanggan dengan keputusan yang dapat dijelaskan, bukan sekadar mengikuti tool atau tren.

Agar tidak menjadi istilah teoritis, tim dapat mendokumentasikan keputusan, baseline, dan perubahan yang dilakukan. Gunakan deliverability, open rate dan click rate sebagai indikator, lalu periksa kembali apakah hasilnya benar-benar mendukung tujuan awal.

1. Untuk Deal Forecast, tentukan konteks penggunaan Deal Forecast dan keputusan apa yang perlu dibantu oleh istilah ini.
2. Identifikasi komponen yang terlibat, misalnya contact data, consent, dan email sequence.
3. Terapkan pada ruang lingkup yang jelas dan dokumentasikan asumsi agar tim memakai definisi yang sama.
4. Evaluasi dampaknya menggunakan indikator seperti deliverability dan open rate.

• Menghubungkan pekerjaan teknis atau operasional dengan hasil yang dapat dipahami oleh pemilik bisnis.
• Membuat definisi dan ruang lingkup Deal Forecast lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.
• Membuat hasil Deal Forecast dapat ditinjau bersama indikator seperti deliverability, open rate, dan click rate.
• Mengurangi pekerjaan ulang akibat keputusan yang tidak terdokumentasi atau definisi yang berbeda.

Salah satu konteks praktis Deal Forecast adalah saat tim perlu membedakan pesan untuk prospek baru, pelanggan aktif, dan pelanggan pasif. Gunakan CRM pipeline untuk menyamakan konteks, data, dan keputusan yang akan diambil. Hasilnya dapat ditinjau melalui deliverability dan open rate.

Contohnya, tim perlu membedakan pesan untuk prospek baru, pelanggan aktif, dan pelanggan pasif. Tim mendokumentasikan kondisi awal dalam contact timeline, menerapkan Deal Forecast pada ruang lingkup terbatas, lalu membandingkan deliverability dengan open rate. Hasil dan alasan perubahan dicatat pada email sequence sebelum pendekatan diperluas.

• Menerapkan Deal Forecast tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Tidak menentukan pemilik tindakan sehingga temuan berhenti sebagai laporan tanpa perbaikan.
• Memulai dari tool atau fitur sebelum menjelaskan masalah dan hasil yang ingin dicapai.
• Menganggap korelasi sebagai penyebab tanpa melakukan verifikasi atau pengujian tambahan.