Apa Itu Data Reporting?

Data Reporting adalah proses menyusun dan menyajikan informasi tentang data agar hasil, tren, penyimpangan, dan tindakan lanjutan dapat dipahami. Pada implementasi sehari-hari, Data Reporting menjadi relevan karena keputusan dalam pengumpulan, transformasi, analisis, visualisasi, dan tata kelola data sering melibatkan beberapa data, kanal, atau komponen sekaligus.

Hal yang perlu diperhatikan adalah kualitas event, metric dan dimension. Evaluasi tidak cukup berhenti pada satu angka; data completeness, accuracy dan freshness perlu dibaca bersama konteks perubahan dan dampaknya terhadap pengguna atau bisnis.

1. Untuk Data Reporting, tentukan tujuan dan ruang lingkup data sebelum memilih tool atau metode.
2. Siapkan input yang relevan seperti event, metric, dan data pendukung lainnya.
3. Jalankan proses dengan kriteria keberhasilan dan penanggung jawab yang jelas.
4. Review hasil melalui data completeness, accuracy, lalu dokumentasikan perbaikannya.

• Membuat definisi dan ruang lingkup Data Reporting lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.
• Memberi dasar yang lebih jelas untuk menentukan prioritas berdasarkan dampak, bukan asumsi.
• Membuat hasil Data Reporting dapat ditinjau bersama indikator seperti data completeness, accuracy, dan freshness.
• Menghubungkan pekerjaan teknis atau operasional dengan hasil yang dapat dipahami oleh pemilik bisnis.

Tim biasanya menerapkan Data Reporting ketika hasil data perlu disajikan kepada pengambil keputusan dengan definisi metrik, periode, dan konteks yang konsisten. Samakan definisi metrik dan periode, tampilkan perubahan penting, lalu sertakan tindakan yang direkomendasikan. Hasilnya dapat ditinjau melalui report freshness dan metric consistency.

Sebagai contoh praktis, hasil data perlu disajikan kepada pengambil keputusan dengan definisi metrik, periode, dan konteks yang konsisten. Tim menguji Data Reporting dengan data atau skenario representatif, mencatat temuan pada reporting calendar, lalu memverifikasi apakah metric consistency membaik tanpa merusak action completion. Pembelajaran akhirnya dimasukkan ke action log.

• Menerapkan Data Reporting tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Mengubah terlalu banyak faktor sekaligus sehingga penyebab peningkatan atau penurunan hasil tidak diketahui.
• Tidak menentukan pemilik tindakan sehingga temuan berhenti sebagai laporan tanpa perbaikan.
• Memulai dari tool atau fitur sebelum menjelaskan masalah dan hasil yang ingin dicapai.