Apa Itu Conversion Rate Analysis?

Conversion Rate Analysis adalah proses menelaah data dan konteks conversion rate untuk menemukan pola, penyebab, peluang, dan keputusan yang dapat ditindaklanjuti. Pada implementasi sehari-hari, Conversion Rate Analysis menjadi relevan karena keputusan dalam iklan digital, targeting, bidding, creative, landing page, dan tracking sering melibatkan beberapa data, kanal, atau komponen sekaligus.

Hal yang perlu diperhatikan adalah kualitas budget, audience dan bid. Evaluasi tidak cukup berhenti pada satu angka; CTR, CPC dan CPL perlu dibaca bersama konteks perubahan dan dampaknya terhadap pengguna atau bisnis.

1. Untuk Conversion Rate Analysis, mulai dari pertanyaan yang ingin dijawab tentang conversion rate; hindari membuka data tanpa hipotesis atau tujuan.
2. Samakan periode, definisi, dan sumber seperti budget serta audience.
3. Bandingkan segmen, tren, baseline, dan faktor yang mungkin memengaruhi hasil.
4. Terjemahkan temuan menjadi keputusan, eksperimen, atau pemeriksaan lanjutan yang dapat diverifikasi.

• Menghubungkan pekerjaan teknis atau operasional dengan hasil yang dapat dipahami oleh pemilik bisnis.
• Membuat definisi dan ruang lingkup Conversion Rate Analysis lebih konsisten ketika digunakan oleh beberapa tim.
• Membuat hasil Conversion Rate Analysis dapat ditinjau bersama indikator seperti CTR, CPC, dan CPL.
• Mengurangi pekerjaan ulang akibat keputusan yang tidak terdokumentasi atau definisi yang berbeda.

Konteks yang umum untuk Conversion Rate Analysis adalah saat tim perlu memahami pola, penyebab, atau perbedaan hasil pada conversion rate sebelum menentukan tindakan. Batasi pertanyaan analisis, samakan periode dan definisi data, lalu ubah temuan menjadi keputusan atau eksperimen yang dapat diverifikasi. Hasilnya dapat ditinjau melalui data completeness dan confidence of findings.

Misalnya, tim perlu memahami pola, penyebab, atau perbedaan hasil pada conversion rate sebelum menentukan tindakan. Tim terlebih dahulu menetapkan baseline dan kriteria sukses, kemudian menggunakan Conversion Rate Analysis untuk satu bagian proses. Setelah data cukup, mereka meninjau data completeness serta decision impact dan memasukkan keputusan lanjutan ke decision log.

• Menerapkan Conversion Rate Analysis tanpa menjelaskan tujuan, baseline, dan keputusan apa yang akan dipengaruhi.
• Memilih kesimpulan yang menarik tetapi tidak memeriksa kualitas data, sample, periode, atau faktor pembanding.
• Mengubah terlalu banyak faktor sekaligus sehingga penyebab peningkatan atau penurunan hasil tidak diketahui.
• Tidak menentukan pemilik tindakan sehingga temuan berhenti sebagai laporan tanpa perbaikan.